A monografia de Alice H. Wu foi premiada e imediatamente reconhecida como pioneira. Toda a informação estava na internet: um milhão de posts de um grande fórum online de economistas acadêmicos, conhecido como EJMR. Ela tentou entender como o conteúdo dos posts variava conforme o assunto era homem ou mulher.
Atualmente doutoranda na Universidade de Harvard, Wu teve sua tese laureada como melhor de 2017 na Universidade da Califórnia-Berkeley e foi repercutida em grandes jornais americanos.
Mulheres há muito reclamam de serem tratadas de forma diferente – na internet, no mercado de trabalho ou na academia. Wu reconhece que estudos neste campo não tem avançado. Nem mesmo em experimentos de laboratório seria possível captar e medir “viés de gênero”. Mesmo se esses experimentos existissem, os participantes dificilmente agiriam com naturalidade.
Com os posts do Economic Job Market Rumours (EJMR) – fórum voltado para estudantes de Ph.D em economia, onde as postagens são anônimas. Wu coletou evidências que vão muito além de estereótipos de gênero na academia. Seu trabalho buscou estudar um fenômeno já percebido por muitos, mas pouco medido: o machismo em fóruns virtuais.
Gênero e o conteúdo dos posts
Alice Wu identificou se os posts eram sobre homens ou mulheres utilizando palavras-chave. Um exemplo são pronomes – ele, ela, dele, dela entre outros. Sua busca foi aprimorada pelo aprendizado de máquinas, ou machine learning. Com isso, o programa categorizou o “tópico” das conversas: se eram ligados a profissão e ao ambiente acadêmico, se faziam referência a aspectos da vida pessoal ou aparência física, etc. Com isso, realizou uma profunda análise dos posts sobre homens e mulheres.
Assim, Wu conseguiu identificar as palavras mais associadas a cada gênero. Usando os critérios mais restritos para marcação de gênero, a análise das palavras mais masculinas e femininas deixa clara as diferenças.
As expressões mais femininas são: gostosona, lésbica, BB (gíria para “baby”), sexismo, peitos, casando, feminazi, vadia, gostosa, vagina, seios, grávida, gravidez, fofa, casar, imposição, deslumbrante, safada, ‘crush’, linda, secretaria, deixar, comprando, encontro/namorar (“date”), sem fins lucrativos ( “nonprofit”), intenções, sexy, namorou e prostituta.
As mais masculinas, sob os mesmos critérios, eram: suculento, chaves, conselheiro, valentão, preparar, lutou, wharton, austríaco, faísca, homo, genes, e7ee, matemático, orientador, ardente, precificando, ‘philly’, banda, KFC, nobel, cmt, divertido, melhor, manual, objetivos, telhado, apotando, episodio e tenta.
Posts sobre mulheres têm, em média, 43% menos termos profissionais ou acadêmicos e tem 192% mais termos ligados a vida pessoal e aparência física.
Popularidade da thread em relação ao gênero
Uma parte adicional da tese de Wu investigou se, dentre os economistas mais renomados, haveria uma diferença na popularidade nas threads sobre homens ou mulheres. Ou seja, observando apenas os posts de pesquisadores com muitas citações, haveria diferença no engajamento gerado por homens e mulheres.
Apesar de que cerca de 60% dos posts tem menos de 8 posts em ambos os casos, há grande diferença nos extremos da distribuição e 18% dos que possuem títulos “femininos” possuem mais de 18 posts, enquanto para os títulos “masculinos” a proporção é de 12%. Essa alta concentração em threads relacionados a mulheres induzem a maiores discussões, ficando atrás apenas daquelas que possuíam títulos neutros.
Ainda dentro desse grupo da elite acadêmica, a autora refez a análise dos posts por tema: as que eram mais focadas em economistas homens (primeiro quartil) apresentaram em média 3.52 termos acadêmicos/profissionais por post. Quanto maior o conteúdo “feminino” de uma thread, menor a incidência desses termos. Esse fosso pode chegar a algo entre 46%-48% nas mais populares (quarto quartil), ou seja, cerca de 1.76 palavras acadêmicas/profissionais de diferença, o que mostra consistência em relação à análise anterior, somente dos posts.
Já quanto aos temas mais pessoais/físicos ela fez uma descoberta interessante, ao colocar o número de posts relacionados a gênero como ‘peso’ a diferença salta de 66.9% (mais termos de vida pessoal ou atributos físicos) para 149%. Então, para esse tema, o gênero se revela como tendo uma grande influência no número de posts, uma vez que as palavras relacionadas a aparência, por exemplo, estão bem mais correlacionadas com gênero do que as palavras ligadas a profissão.
O tese de Alice Wu aponta que nos dois agregados de conteúdo (thread e post) a conclusão se mantém: quando se trata de mulheres os posts além de terem mais referências a aparência física e a vida pessoal, com menos referências a vida acadêmica e profissional. Ainda, o nível de popularidade nas threads também tem forte relação com gênero, as que eram sobre mulheres angariaram mais participação do que aquelas sobre homens.
Para Wu, seus resultados são indícios que em ambientes online e anônimos se “eliminam qualquer pressão social que participantes possam sentir ao editar suas declarações”. O estudo tentou “captar aquilo no qual as pessoas acreditam, mas não diriam abertamente”. Ela ainda afirma que, à luz de suas conclusões, mudanças para um ambiente online mais inclusivo na comunidade acadêmica deveriam ser feitas. Informalidade e liberdade de expressão não são desculpas para perpetuar estereótipos de gênero, prejudicial ao desenvolvimento profissional de tantas mulheres.
Repercussão e Ressalvas
A repercussão do estudo foi grande e logo surgiram várias manchetes como “Evidência de um ambiente tóxico para mulheres em economia” e “evidência de sexismo em economia”, inclusive saindo um comentário do David Romer, célebre economista de Berkeley, que classificou estudo como o retrato de uma latrina de misoginia. As economistas Janet Currie, economista empírica de Princeton, e Silvana Tenreyro, professora na proeminente LSE, endossaram as conclusões do trabalho de Wu. Seu orientador foi David Card, vencedor da Medalha John Bates Clark e ex-editor da Econometrica, periódico que costuma ditar o que há de mais rigoroso em termos de método na economia. Apesar de ter sido feita por uma estudante de graduação, a tese agradou inclusive quem exige excelência, com uma metodologia inovadora para esse tipo de análise.
O que mostra que esse estudo é importante para a discussão acerca do ambiente de trabalho para mulheres de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM). Além de ter uma metodologia inovadora para esse tipo de análise, ainda assim é interessante que algumas ressalvas sejam feitas, visto alguns exageros da mídia ao abordá-lo.
O Economic Job Market Rumors possui vários tipos diferentes de thread desde os mais sérios sobre métodos quantitativos a fofocas do ambiente acadêmico e piadinhas, e por ser um fórum anônimo não há como saber se os autores de cada post pertencem à comunidade acadêmica de economia ou não —fato reconhecido pela própria autora em seu artigo. Então, embora seja razoável supor que lá há participação de vários economistas, é bom lembrar que o fórum em si não pode ser tido uma amostra representativa da comunidade acadêmica como um todo.
Alguns economistas gostam de várias das discussões do fórum. Como o professor George Borjas que, no ano passado, escreveu em seu blog sobre o que achava do EJMR, dizendo: “Ainda há esperança para a humanidade quando muitas das postagens são escritas por um grupo de jovens cientistas sociais sobre-educados ilustram a eliminação dos grilhões de correção política e refletem mundanas preocupações com a partilha de seres humanos mais normais: o prestígio, o sexo, o dinheiro, o emprego, o sexo, a má conduta profissional, as fofocas e o sexo… “. Contudo, ao receber uma cópia do estudo de Wu, Borjas ponderou: “Embora exista algum valor nesse fórum, também há algo que é ofensivo e perturbador. O problema é que não tenho certeza exatamente onde desenhar um limite. “
No fim, todo o debate referente a ambiente de trabalho acaba recaindo sobre bom senso e adequação, e de como muitas vezes é difícil estabelecer limites entre o próprio e o impróprio. Este artigo traz dados interessantes sobre o assunto, mais especificamente, sobre como alguns profissionais de economia agem em ambiente mais informais e anônimos, mas não deve ser generalizado — como alguns sites de notícias fizeram por aí. O uso da metodologia por Wu para estudar ambientes online é inovador e partir dele podemos lançar uma luz no que diz respeito a interações anônimas em questões de gênero.
